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Moin,
IMHO ist das genau das was bei der (nicht) linearen Regression gemacht wird, es wird die Summe der kleinsten Quadrate zw. Punkt, Regressions-"Gerade" und y-achse ermittelt, er denkt also in der richtigen Richtung, aber auf diesem Level wird es langsam schieriger "selber das Rad neu zu erfinden"..., also googlen und auf alt Bewährtes zurückgreifen ;-)
Ja, das ist mir dann auch eingefallen. Was mir noch eingefallen ist, wenn man das Problem nur einfach irgendwie lösen will und nicht garantiert optimal: Einfach alle möglichen Kombinationen von 3 Punkten aus seinen 10 Punkten nehmen (dürften 120 sein, wenn ich mich nicht verrechnet habe). Für diese Kombinationen dann jeweils p, q und r ausrechnen (müsste jeweils genau aufgehen) und dann den Mittelwert über alle diese p, q und r bilden.
Henryk Plötz
Grüße von der Ostsee