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Hallo.
Ich habe eine Tabelle mit den Feldern: id, dt, ru, ip, ho und ua. In dieser Tabelle speichere ich jeden Seitenzugriff. Im einzelnen ist das das das Datum mit Uhrzeit (dt), angefragte Seite (ru), Client-IP (ip), Client-Host (ho) und der User-Agent des "Anfragestellers" (ua).
Nun wöllte ich aus diesen Daten gerne eine Aussage über die tatsächlichen Besuche treffen wollen. Und dies möglichst gleich in der Datenbankabfrage. Es soll also in etwa sowas rauskommen:
Monat Besuche
07/01 123
07/02 456
07/03 333
...
Bisher sieht meine Datenbankabfrage so aus, dass sie die Daten nur anhand des Feldes dt gruppiert und gibt folglich nur die Übersicht über die Zugriffe wieder, nicht über die Besuche:
SELECT COUNT(*) as n, DATE_FORMAT(dt, '%y/%m') as ym FROM stats GROUP BY ym ORDER BY ym DESC;
Da ich hier (bei diesem Webauftritt, wozu dieses Problem gehört) nun einzelne Benutzer nicht an Sitzungs-IDs erkennen kann, sondern eben nur die Tabelle mit den einzelnen Zugriffen habe, steck´ ich etwas fest. Irgendwie müsste man ja anhand der Zeit (dt) und dem Host (ho) und/oder dem User-Agent beispielsweise einen Client mehr oder weniger über einen vorher festgesetzten Zeitraum wiedererkennen können, auch, wenn natürlich die Möglichkeit besteht, dass mehrere unterschiedliche Leute die selbe IP haben und gleichzeitig, bzw. in dem festgelegten Zeitraum, eben diese Seite besuchen. Aber daran kann ich auch nichts ändern. Mir steht eben nur diese Tabelle da zur Verfügung.
Ferner muss ja irgendwie auch beachtet werden, dass ein Benutzer womöglich länger, als der festgelegte Zeitraum auf der Seite verweilt und kann daher nicht einfach nach z.B. 1 Stunde strikt sagen, dieser Benutzer (sprich der Client mit der IP/Host und User-Agent) ist nun ein neuer Besucher.
Kurzum: Ich weiß nicht so richtig, wo ich ansetzen soll. Vorallem, wenn ich derartige Angaben über die Besuche nur aus dieser Tabelle generien soll. Für sachdienliche Hinweise wäre ich sehr dankbar.
Mit freundlichen Grüßen, ich.