Hi,
ich selbst verwende LIKE häufig bei Benutzerangaben und wir haben in der Firma auch schon einige Test mit den Operatoren gefahren. Eine weitere Lösung die dabei rausgekommen ist, ist ein =-Vergleich mit SUBSTR - Je nach Datenbank KANN das ein besseres Ergebnis als LIKE bringen, ist ein Versuch Wert:
SELECT * FROM tabelle WHERE SUBSTR(spalte, 0, 2) = '33'
MfG
Rouven
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ss:) zu:) ls:& fo:) de:< va:{ ch:? sh:) n4:( rl:? br:$ js:| ie:) fl:(
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