nicht angemeldet
moin,
Wobei das eigentlich kein Argument gegen Normalisierung ist, sondern eher ein Argument für eine sehr genau Betrachtung der Daten, ob sie *wirklich* gleich sind. Wenn das mal geklärt ist kann man problemlos die Normalisierung drauf anwenden, denn diese schreibt nirgendwo vor nicht gleiche Daten zusammenzufassen.
was aber nicht heißt, dass es keine argumente gegen normalierung gibt. grundsätzlich ist es ein analyse tool, sprich man braucht ein daten-design, um es bewerten zu können, mindestens die sogenannte 0. normalform. es ist also nichts, womit ich was auf den leeren papier entwickeln kann. hinzu kommt noch, dass es auf sprechenden schlüssel aufgebaut ist (bei künstlichen schlüsseln muss ich die bedeutung der jeweiligen tabelle nehmen), was ich in der praxis aber eher selten habe, es kann deine daten zusammenführen, die zusammen gehören...
Ilja
suit