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hallo leute,
ich habe einen webservice in php geschrieben, welchen ich mit c# aufrufe.
das tolle ist, dass ich bei beim jedem aufruf über c# mit einer jeweils unterschiedlich gewichteten Chance einen der folgenden outputs erhalte:
-
das gewünschte ergebenis wird zurück gegeben
-
oder ich bekomme: Der vom Client gefundene Anforderungsinhaltstyp ist 'text/html', erwartet wurde 'text/xml'.
-
oder ich bekomme: Die Antwort ist kein wohlgeformter XML-Code.
hier mein c# aufruf:
TestKlasse.MC mc = new TestKlasse.MC();
//mc.Timeout = 1000000000;
string timeline = "1;2;3";
for (int i = 1; i < 200; i++)
{
timeline += ";" + i.ToString();
}
string s = mc.testKlasse("root", "pw", "10000", timeline, "40");
MessageBox.Show(s);
textBox1.Text = s;
und hier mein php (ja ich kann kein php) code:
<?php
function _checkID($name, $pw){
//TODO
return 1;
}
function testKlasse($name, $pw, $anzahlSimulationen, $timeline, $prognoseHorizont){
if(doubleval($anzahlSimulationen) != 10000 || doubleval($prognoseHorizont) != 40){//abfrage ob parameter veraendert wurden
return "ErrorParams";
}
else if(_checkID($name,$pw)==1){
$a_line = explode(";",$timeline);
$lastValue = $a_line[count($a_line)-1];
$logDiff = _logDiff($a_line);
$a_line = null;
$arrayWithChains = _generateZV($anzahlSimulationen, $logDiff, 20); //berechnet 20 log wachstumsraten
//testaufruf
return implode(",",$arrayWithChains);
//testaufruf end
$output = ""; // string mit - getrennt, die wiederum die einzelnen werte der simulationen enthalten die mit ; getrennt sind
for($d=1; $d<=100; $d++){//100 durchlaeufe, bzw simulationen
if($d !=1){
$output[$d] += "-";
}
$wert = $lastValue;
for($h=1; $h<=intval($prognoseHorizont);$h++){//durchlaufe horizont
$rand_keys = array_rand($anzahlSimulationen, 1);
$wert = $wert * exp($anzahlSimulationen[$rand_keys[0]]);
$output += strval($wert);
if($h<intval($prognoseHorizont)){
$output += ";";
}
}
}
return output;
}
else {
return "null";
}
}
//----------HILFSFUNKTIONEN--------//
function _logDiff($timeline){
$logDiff = array();
for($i=0; $i<=count($timeline)-2;$i++){
$logDiff[$i] = log(doubleval($timeline[$i+1])) - log(doubleval($timeline[$i]));
}
return $logDiff;
}
function _metropolisHastings($startvalue, $iterations, $x, $horizont){
$spline = _gaussDichte($x);
$chain = array();
$chain[0] = $startvalue;
$ew = _mean($x);
$s = 0;
for($i=0; $i<=count($x)-1;$i++){
$s += pow($x[$i]-$ew ,2);
}
$s = sqrt($s/(count($x)-1));
$horizont = intval($horizont);
$iterations = intval($iterations) - 1;
for($i=0; $i<=$iterations ; $i++){
$proposal = _generateNormZV($ew, $s)[1];
$probab = min(1,($spline->value($proposal) * _dichteNorm($chain[$i],$ew,$s) / ($spline->value($chain[$i]) * _dichteNorm($proposal,$ew,$s))));
if(_generateNormZV($ew, $s)[1] < $probab)
{
$chain[$i +1] = $proposal;
}
else
{
$chain[$i +1] = $chain[$i];
}
}
$rand_keys = array_rand($chain, $horizont);
$out = array();
for($i=0; $i<=count($rand_keys)-1; $i++){
$out[$i] = $chain[$rand_keys[$i]];
}
return($out);
}
function _generateNormZV($mueh, $sigma) {
do{
$y1 = mt_rand()/ mt_getrandmax();
$y2 = mt_rand() / mt_getrandmax();
$q = pow(2 * $y1 - 1, 2) + pow(2 * $y2 - 1, 2);
}
while ($q > 1);
$p = sqrt((-2 * log($q)) / $q);
$z1 = (2 * $y1 - 1) * $p;
$z2 = (2 * $y2 - 1) * $p;
$r = array($sigma * $z1 + $mueh, $sigma * $z2 + $mueh);
return $r;
}
function _dichteNorm($zv, $mueh, $sigma){
if($sigma == 0){
return 0;
}
else{
$b = ($zv - $mueh)/$sigma;
return (exp(- 1/2 * ($b * $b)) / ($sigma * sqrt(2 * pi())) );
}
}
function _generateZV($iterationen, $x, $horizont)
{
$r = _metropolisHastings(_mean($x), $iterationen, $x, $horizont);
return $r;
}
function _mean($arr)
{
$summe = array_sum($arr);
$anzahl = count($arr);
$durchschnitt = $summe / $anzahl;
return $durchschnitt;
}
/**
* Schaetzt die Kerndichte von n zufallsvariablen x1,...,xn, mit der Gausskernfunktion und einem optimalen Gaussbantbreitenschaetzer.
* Gibt ein spline objekt zurueck.
*/
function _gaussDichte($x){
$def = array();
$bild = array();
$ew = _mean($x);
$s = 0;
for($i=0; $i<=count($x)-1;$i++){
$s += pow($x[$i]-$ew ,2);
}
$s = sqrt($s/(count($x)-1));
$h = pow((4*pow($s,5))/(3*count($x)) ,1/5);
//berechne bilder der gausskernfunktion
sort($x);
if(count($x) > 100){
$rand_keys = array_rand($x, 100);
for($i=0; $i<=count($rand_keys)-2; $i++){
$def[$i+1] = $x[$rand_keys[$i]];
}
sort($def);
$def[0] = $x[0];
$def[count($def)] = $x[count($x)-1];
}
else{
$def = $x;
}
for($i=0; $i<=count($def)-1; $i++){
$bild[strval($def[$i])] = 0;
for($k=0; $k<=count($def)-1; $k++){
$bild[strval($def[$i])] += exp(-1/2 * pow(($def[$i] - $def[$k])/$h, 2)) / sqrt(2 * pi());
}
$bild[strval($def[$i])] = $bild[strval($def[$i])] / ($h * count($def));
}
//berechne splinefunktion
$spline = new spline();
$spline -> init($def,$bild);
return $spline;
}
//----------HILFSCLASSEN--------//
class spline{
private $def;
private $bild;
private $momente;
/**
* Berechnet die Momente.
*/
public function init($d1, $b1){
sort($d1);
$this->def = $d1;
$this->bild = $b1;
//berechnung der momente per thomas algorithmus fuer tridiagonale gleichungssysteme
$d_c = array();
$d_d = array();
$d_c[0] = 0; //c1/b1
$d_d[0] = 1; //d1/b1
for($i=1; $i<=count($d1)-2; $i++){
$ah = $d1[$i] - $d1[$i-1];
$ch = $d1[$i+1] - $d1[$i];
$dh = ($this->bild[strval($d1[$i + 1])] - $this->bild[strval($d1[$i])]) / $ch - ($this->bild[strval($d1[$i])] - $this->bild[strval($d1[$i - 1])]) / $ah;
$bh = 2 * ($ah + $ch);
if($i == count($d1)-1){
$bh = 1;
}
$d_c[$i] = $ch / ($bh - $d_c[$i-1] * $ah);
$d_d[$i] = ($dh - $d_d[$i-1] * $ah) / ($dh - $d_c[$i-1] * $ah);
}
$this->momente = array();
$this->momente[count($d_d)-1] = $d_d[count($d_d)-1];
for($i=count($d_d)-2; $i>=0; $i--){
$this->momente[$i] = $d_d[$i] - $d_c[$i] * $this->momente[$i+1];
}
}
/**
* Ermittelt fuer jedes x dass im Definitionsbereich [x1,xn] liegt das Bild f(x).
*/
public function value($x){
$index = $this->_index($x);
$h = $this->def[$index + 1] - $this->def[$index];
$a = $this->bild[strval($this->def[$index])];
$b = ($this->bild[strval($this->def[$index + 1])] - $this->bild[strval($this->def[$index])]) / $h - ( $h * ($this->momente[$index + 1] + 2 * $this->momente[$index]) ) / 6;
$c = $this->momente[$index] / 2;
$d = ($this->momente[$index + 1] - $this->momente[$index]) / (6 * $h);
return ( $a + $b * ($x - $this->def[$index]) + $c * pow($x-$this->def[$index],2) + $d * pow($x-$this->def[$index],3) );
}
/**
* Berechnet den Index i mit x \in [xi,xi+1].
*/
private function _index($x){
for($k=0; $k<=count($this->def)-2; $k++){
if($this->def[$k] <= $x && $x <= $this->def[$k+1]){
return $k;
}
}
}
}
//----------WEBSERVICE--------//
require_once('lib/nusoap.php');
$namespace = "WindowsFormsApplication1";//"http://sanity-free.org/services";
// create a new soap server
$server = new soap_server();
// configure our WSDL
$server->configureWSDL("MC");
// set our namespace
$server->wsdl->schemaTargetNamespace = $namespace;
$server->register(
// method name:
'testKlasse',
//param
array('name'=>'xsd:string', 'pw'=>'xsd:string', 'anzahlSimulationen'=>'xsd:string', 'timeline'=>'xsd:string', 'prognoseHorizont'=>'xsd:string'),
//return
array('return'=>'xsd:string'),
// namespace:
$namespace,
// soapaction: (use default)
false,
// style: rpc or document
'rpc',
// use: encoded or literal
'encoded',
// description: documentation for the method
'A simple Hello World web method');
// Get our posted data if the service is being consumed
// otherwise leave this data blank.
$POST_DATA = isset($GLOBALS['HTTP_RAW_POST_DATA'])
? $GLOBALS['HTTP_RAW_POST_DATA'] : '';
// pass our posted data (or nothing) to the soap service
$server->service($POST_DATA);
exit();
?>
könnt ihr mir helfen das problem oben zu lösen? ich versuch gerade die letzten programmierfehler per "return string" zu lösen (php schreibe ich im nodepad, da der aufruf über c# erfolgt habe ich keine ahnung wie ich das richtig debugge)
tausche ich das $iterations in der Metropolismethode gegen eine 10 aus, sinkt die wahrscheinlichkeit für eine fehlermeldung, schreibe ich aber 1000 oder 10.000 rein, ist die wahrscheinlichkeit für einen fehler hoch....usw. irgendwas hab ich vermorkst
Der Martin
Camping_RIDER