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Hi,
Was glaubst Du, wieviele Leute mit gleicher IP (u.U. vom Proxy), gleichem Browser, gleicher Farbtiefe, gleichem Betriebssystem, usw. sich in einem bestimmten Zeitintervall in ein und der gleichen Struktur bewegen.
das stimmt, macht sich sicher besonders im Intranet dieser Firma bemerkbar.
alle Mitarbeiter derselben Firma, die aufgrund der Flottenpolitik der DV-Abteilung denselben Browser mit derselben Konfiguration zwangsweise auf ihrem versiegelten Arbeitsplatzrechner installiert bekommen haben und über einen gemeinsamen Proxy ins Netz gehen ...
In der Tat wird die Wahrscheinlichkeit bei zunehmender Anzahl von Indizien immer kleiner. Aber sie wird nie Null.
Habe ich auch nicht behauptet!
Aber das ist eben bei Statistik so. Nehmen wir fairerweise dazu mal ein anderes Beispiel, was -wie ich finde- gut paßt:
A) Bäckerei, kleines Dorf, niedrig frequentiert
B) Kaufhaus, Großstadt, hoch frequentiert
A) Der Bäcker kennt die Leute, die Menge ist überschaubar, usw.
-> Statistik sehr einfach. Leute und Kaufverhalten fast exakt bestimmbar.
B) Der Mensch an der Kasse kennt die Leute fast gar nicht, er weiß auch nicht, wo die sich in der letzten viertel Stunde überall aufgehalten haben (Interesse), er sieht nur, was sie zu Kasse bringen.
Man kann beides nicht direkt vergleichen, es gibt große Unterschiede in den Möglichkeiten, einzelne User zu bewerten.
Aber bei beiden ist es möglich, Aussagen zu treffen. In dem Beispiel B) u.U. nur über das Kaufverhalten, aber auch das ist eine vielleicht gute Möglichkeit. Der Vorteil hier liegt dann u.U. auch in der Menge der Daten.
Gruß
Reiner